有效的數據管理是數字業務蓬勃發展的關鍵

在當今技術變革步伐不斷提高的時代，一個因素保持不變，那就是：數據是數字業務的關鍵要素。

研究IDC預測，全球數據層（即創建，捕獲或復制的信息量）將從2018年的33兆字節（ZB）增長到2025年的175 ZB。

正是這種永無止境的信息創建過程推動了數字業務的發展。IT部門和數據科學家，負責幫助他們的組織發展對客戶需、市場機會和企業優先級的改變游戲規則的見解。

這就是對數據的需求水平、企業領導者需要在處理信息和提供創新途徑方面不斷提高分析的速度和規模。

然而，認識到您快速需要更多數據只是一個起點。不論現在還是將來，真正想充分利用數據的組織都將需要創建一種細微的方法來收集、分析和利用數據。

數據整合是關鍵

盡管業務領導者意識到數據的價值，但他們并不一定意識到在正確的時間分析正確的信息有多么困難。缺乏關于在不同情況下不同人如何使用信息的考慮。

太多的業務部門單獨承擔數據或分析項目。這種孤立的工作方式意味著數據駐留在孤島中，并且僅出于特定目的而被特定團隊指定，例如了解區域銷售數據。

這種數據分析具有重要的目的。但是，如果企業想深入研究該怎么辦？如果財務團隊希望將這些地區的銷售數字與其他國家進行比較，那該怎么辦？如果營銷團隊想要進行比較的區域細分并研究其如何通過誘人的交易來銷售產品，該怎么辦？

如果將數據鎖定在孤島中，那么創建更深層次的跨組織關系就太困難了。這種無法有效協作的因素阻礙了業務增長。由于數據是創造競爭優勢的關鍵，因此信息孤島的擴散是失敗的捷徑。

改善整個組織的數據訪問

對于企業領導者來說，現在的任務是找到一條更好的途徑。想要充分利用不斷增長的信息量的組織需要重組其利用知識的方式。他們必須打破部門之間的隔離墻，以便任何需要它的人隨時可以訪問它們。

達到這一點將需要大多數組織的思維方式發生重大轉變?，F在，許多員工都將注意力集中在當前的挑戰上。他們一心一意地專注于數據如何在某個時間點為單個問題提供答案。

他們除了需要具有有效的數據管理策略，還將考慮如何存儲和備份此信息。對于任何想要以安全和可管理的方式使用其信息的組織，這些考慮因素絕對至關重要。

然而，這些考慮因素也應視為賭注。諸如《通用數據保護條例》之類的詳細國際和地方法規要求面臨嚴厲的經濟處罰風險，這意味著每位員工都應安全地管理數據。在某種程度上，這是一個IT挑戰，同時也是一個業務流程點。

但是，如果您想更深入一點，該怎么辦？如果您想使用管理良好的數據來創建跨業務合作，從而使您的企業獲得競爭優勢，該怎么辦？

然后答案必須是集中于如何調用，呈現和上下文化數據，以便您創建的洞察力不僅對今天有用，而且對明天有用。

它甚至可能導致未來的企業在其團隊中擁有一名分析師，或者能夠借調某個人來支持數據優先項目。無論哪種方式，在職能部門或團隊級別上都將比以前更方便地訪問數據。

數據源將繼續增加，物聯網（IoT）的出現已經為技術支出的顯著市場增長做出了貢獻。未來在五到十年內，機器人技術，人工智能和虛擬現實等新技術將擴展到占IT支出的25％以上。

考慮到這種增長，企業將需要將數據管理帶入下一個開發階段，從多個結構化和非結構化數據源中獲取您創建的跨業務洞察力。

簡而言之，要獲得更高水平的數據管理能力，您需要將技術和流程提升到一個用戶甚至不必考慮當前

這種新方法創建了一個單一且可驗證的版本，用戶可以在需要時輕松訪問所需的數據。

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