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SDN,機器學習可以帶來智能網絡來源:www.sdnlab.com網址:https://www.sdnlab.com/21255.html 本文源于Inocybe Technologies的創始人Lemay和John Zannos的訪談,為方便閱讀,本文略作刪改。 現在,隨著機器學習和人工智能開始發展,Inocybe Technologies的創始人兼首席執行官Mathieu Lemay表示接下來要做的是組織要將網絡與先進的自動化網絡工具集成一個系統。 為了更好地了解這種轉變對企業和服務提供商的意義,Inocybe的首席稅務官Lemay和John Zannos討論了開放式網絡的發展,對機器學習信任的必要性,以及向自動化智能網絡的發展。 對“軟件定義網絡”如何定義呢 過去,網絡靠人們在運營?,F在,它需要的是機器。隨著我們連接的設備越來越多,我們需要擁有更先進的智能網絡。因此,SDN實際上采用了底層的靈活可編程網絡方法。它從可編程的數據平面開始,以AI和人工智能結束。 對于網絡運營人員來說,知道網絡的行為是如何以自動化方式管理編排網絡是必要的。在這個自動化的智能網絡中,通過機器學習對所收集的資料進行分析,然后根據分析的情況指導控制器如何編排網絡。 集成了機器學習的智能網絡還有多遠? 下一步是否有明確的措施來克服這種脫節? 智能網絡被應用地領域是不平衡的。一些實體店,公司和市場部門由于快速發展很快采用了智能網絡,因為流量和設備增加,對于他們來說僅僅通過手動管理,這種挑戰將是壓倒性的??紤]到其組織的規模和復雜性,運營商將會迅速采取行動。 這種架構所需的技能是什么? 其次在這樣一個需要分解設備,并將軟件定義的技能集納入程序的世界里,程序員不僅需要一個良好的心態,而且還需要理解特定供應商的平臺組合,而這些都還只是最基本的要求。 什么樣的客戶需要Inocybe Technologies? 讀者還應該知道什么? 其次可以嘗試采取一刀切的方法解決問題。不要將整體架構放在海洋中,來解決世界饑餓問題。相反,需要嘗試解決不同的用例。 關于Inocybe 本文為網絡轉載,不代表公司立場。如有侵權或其他問題,請聯系刪除! |